Что мы уже делаем с реальным бизнесом

Помогаем бизнесу становиться AI-native по пяти направлениям: продажи (SalesKitAI — 28+ AI-ассистентов для sales-команд, методология CustDev-продаж), ускорение разработки (vibe coding — прототипы и MVP в 5–10× быстрее классической разработки), прототипирование (рабочий прототип на боевых данных за 7–21 день вместо месяцев), маркетинг и лидогенерация (LaunchOS — путь от MVP до первых платных клиентов, signal-based outreach), управление знаниями (Serenta + ChannelOS — корпоративный AI-KMS и агрегатор лучших голосов по теме). Плюс AI Builders Lab — программа обучения фаундеров и топов созданию своих продуктов с ИИ.

Собственник управляет 93 пабами в 70+ городах, но отчёты по закупкам и проливу собираются вручную раз в месяц. Мы построили «пульт управления»: единое окно с дашбордами, drill-down по точкам, контроль контрактных позиций, AI-чат с данными (text2sql). Прототип на реальных SKU и точках сети — клиент видит свою экономику, а не абстрактный шаблон.

В аналитическом отделе металлургического холдинга 2 аналитика собирали десятки отчётов вручную в Tableau и Power BI — не успевали, ресурс ограничен. Мы загрузили размеченные таблицы и построили систему, с которой можно общаться на русском языке: задаёшь вопрос — получаешь нужный срез. Аналитики разгружены, отчёты собираются за минуты, критические алерты приходят собственнику до того, как проблема случилась.

Команда тонула в повторяющихся вопросах сотрудников по HR, IT и внутренним регламентам. Мы запустили формат корпоративной базы знаний с ролевым доступом и AI-агентом, который снимает первую линию вопросов. HR-BP и IT-поддержка перестали отвечать на одно и то же по двадцать раз — высвободили время команды на стратегические задачи.

Гостям отеля нужен персональный гид по городу-курорту — ресепшн не масштабируется, печатные буклеты устаревают за неделю. Мы строим AI-консьержа, который знает всё про курорт, говорит на языке гостя и работает 24/7. Это первый кастомный заказ — после него тиражируем продукт на другие отели и курорты.

На Красной Поляне — миллионы туристов в сезон, десятки операторов, сотни активностей. Туристу негде получить связный персональный совет без переключения между сайтами и звонками. Мы запускаем собственный AI-гид по курорту на базе того же движка, что и VALO — это наш флагманский B2C-продукт и доказательство технологии для следующих курортов.

HFLabs обслуживает 90+ корпоративных заказчиков (Сбер, Росгосстрах, МТС, Yota, Ренессанс) на 4+ продуктах с разными конфигурациями под каждого клиента. Команда поддержки тонет в типовых вопросах — а онбординг новых инженеров занимает месяцы. Мы строим единую базу знаний с AI-агентом: автоответы по типовым кейсам, ускорение онбординга, снижение эскалаций до старших инженеров.

Virtual Land работает с топовыми девелоперами и держит в активе 200 клиентов. Дальше — нужно масштабирование без расширения штата. Мы строим AI-агента SDR (Sales Development Representative) на базе Yalla и ArhiChat: персонализированная коммуникация с лидами, автоквалификация, self-booking встреч + корпоративная ИИ-платформа базы знаний для поддержки 1000+ клиентов через цифрового аккаунт-менеджера.

Микробизнес: Telegram + Google Sheets, минимальный CRM. Менеджеры долго находили информацию по турам, ценам и регионам — постоянно дёргали старших коллег. Мы внедрили базу знаний и агент обучения внутри Telegram-бота по нашему ТЗ. Клиент решил узкую задачу, но не пошёл на полное внедрение — сейчас возвращается за расширением, чтобы охватить всю компанию.